Errore medio mensile della temperatura prevista
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Il sistema operativo di previsione del tempo nominato MoSarT (Models of Sardinia Toolkit-1km), viene validato ogni giorno attraverso il confronto degli output del modello(temperatura dell'aria a 2m, velocità del vento a 10m, pioggia) con dati misurati. I dati osservativi utilizzati per la verifica delle previsioni sono ottenuti da un subset di 50 stazioni scelte ad hoc (area centro-meridionale dell'isola corrispondente al dominio di MoSarT-1km), dalla rete meteorologica regionale di Sardegna Clima.
Il confronto viene effettuato ogni giorno filtrando i dati delle stazioni meteorologiche eventualmente interessate da problemi in fase di registrazione(es. dati mancanti); successivamente viene eseguito il calcolo, su base temporale variabile (giornaliera, mensile, stagionale, annuale), del BIAS (modello-osservazione), del RMSE (radice quadrata dell'errore quadratico medio) e della correlazione statistica lineare r (Coefficiente di correlazione di Pearson) tra previsione e osservazione, che include nel suo calcolo i valori di discostamento da un valore medio(Deviazione Standard). r varia tra -1(perfetta relazione negativa lineare, dove previsione e osservazione vanno in direzione opposta) e +1(perfetta relazione positiva lineare). r=0 indica assenza di correlazione tra previsione e osservazione; |r|>0.3 moderata correlazione; |r|>0.7 alta correlazione; con |r|=1 si ha perfetta correlazione. Trattandosi di una valutazione statistica tra previsione e osservazione di una stessa variabile, la correlazione r va letta insieme al RMSE. Un RMSE di velocità del vento alto, ad esempio, può avere una forte correlazione positiva, indicando che la previsione sta andando nella direzione giusta e che l'errore alto sia dovuto a venti particolarmente intensi. Tali indici statistici rivelano la reale distanza tra previsione e osservazione in termini di errore. Lo scopo di tale verifica è quantificare gli errori della previsione e gli errori sistematici in modo da poter migliorare il setup modellistico attraverso il supporto tecnologico e la ricerca scientifica.
MoSarT(9km, 3km, 1km) viene inoltre validato(temperatura, vento, precipitazioni) più volte durante l'anno anche attraverso il confronto di simulazioni di hindcast(stato passato), inizializzate e guidate ai bordi laterali con dati globali di analisi NCEP (GDAS/FNL 0.25 Degree Global Tropospheric Analyses and Forecast Grids), con i dati regionali delle stazioni meteo, i dati satellitari e i dati Radar-DPC del Dipartimento della Protezione Civile.
Aggiornamento sistema di validazione on-line:
lunedì 24-08-2020..
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