Previsioni meteorologiche CNR-ISAC
GLOBO - BOLAM - MOLOCH forecasts

Presso l'Istituto CNR-ISAC, sede di Bologna, sono prodotte quotidianamente previsioni numeriche utilizzando i modelli meteorologici sviluppati nell'ambito delle ricerche in meteorologia dinamica (tema di ricerca CAMEO). Le previsioni sono effettuate a supporto della ricerca sulla circolazione e composizione dell'atmosfera e per la sperimentazione ed il miglioramento della modellistica meteorologica dalla scala globale a quella locale. Questa attività è svolta nell'ambito di un'Intesa con il Dipartimento della Protezione Civile (DPC) nazionale.

Utilizzando i pulsanti in alto si accede alle mappe relative alle seguenti diverse previsioni:
- previsione globale di ensemble a scadenza mensile (modello GLOBO);
- previsione globale a 7 giorni (modello GLOBO);
- previsione sull'area europea-mediterranea a 3 giorni (modello BOLAM);
- previsione sull'Italia a 2 giorni ad elevata risoluzione (modello MOLOCH).
Le ore riportate sono UTC (l'ora solare per l'Italia è UTC+1 e l'ora legale estiva è UTC+2).

    Modelli:

BOLAM è il primo modello sviluppato presso l'ISAC, a partire dagli anni '90. E' un modello idrostatico ad area limitata che integra le equazioni primitive, con parametrizzazione della convezione atmosferica. Attualmente viene integrato con un passo di griglia di 0.075 gradi (8.3 km) in coordinate ruotate, 60 livelli atmosferici e 13 di suolo. Le corse di BOLAM partono dalle ore 00:00 UTC di ogni giorno.

MOLOCH è un modello in grado di fornire previsioni spazialmente dettagliate con rappresentazione esplicita dei fenomeni convettivi. Esso integra le equazioni per un'atmosfera non idrostatica e compressibile, con un passo di griglia attualmente di 0.0113 gradi (1.25 km), 60 livelli atmosferici e 13 di suolo. Le corse di MOLOCH partono dalle ore 03:00 UTC di ogni giorno.

GLOBO è un modello di circolazione generale idrostatico a punti di griglia sulla sfera. Esso condivide con BOLAM le equazioni per la dinamica e le parametrizzazioni dei processi fisici. Attualmente opera con una griglia, in coordinate geografiche regolari, di 1538 x 1058 punti, con un passo di 19 km alle medie latitudini, 60 livelli atmosferici e 13 di suolo. Una versione di GLOBO a risoluzione ridotta viene utilizzata per produrre, a cadenza settimanale, previsioni mensili probabilistiche di ensemble.

Le condizioni iniziali di GLOBO e BOLAM sono ottenute dalle analisi (alle 00:00 UTC di ogni giorno) del modello GFS (NOAA-NCEP). Le condizioni al contorno di BOLAM derivano dalla corsa di GLOBO. Le condizioni iniziali e al contorno di MOLOCH derivano da BOLAM.
I dati di temperatura superficiale del mare (SST, a risoluzione di 0.0625x0.0625 gradi) per il Mediterraneo, il Mar Nero e parte dell'Atlantico sono serviti da Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS) e adattati dall'Istituto CNR-ISMAR, sede di Roma, per input al modello BOLAM.
I dati di uscita di BOLAM e MOLOCH sono utilizzati dall'Istituto CNR-ISMAR (Venezia) nel progetto Kassandra, per prevedere il livello del mare e il moto ondoso del Mediterraneo e del Mar Nero.

- E' disponibile una verifica comparativa delle previsioni dei modelli BOLAM e MOLOCH.
- E' possibile accedere su richiesta ad un archivio di alcuni parametri previsti vicino alla superficie.

    Avvertenze:

- Le mappe di previsione sono ottenute direttamente dalle variabili di uscita dei modelli. I valori previsti sono soggetti ad errori derivanti sia da un'insufficiente conoscenza delle condizioni iniziali che dalle approssimazioni utilizzate nei modelli per rappresentare i processi atmosferici. Gli errori crescono all'aumentare della scadenza di previsione, principalmente a causa delle instabilità insite nel sistema atmosferico.
- La previsione ad alta risoluzione della precipitazione di natura convettiva va considerata come un esempio di un possibile scenario, non presentando in genere un'elevata affidabilità in termini quantitativi e di coincidenza spazio-temporale.
- I campi previsti vicino al suolo possono essere maggiormente affetti da errori, sia per le caratteristiche dell'orografia che per l'imperfetta rappresentazione dei processi dello strato limite atmosferico, come nel caso di inversioni termiche e di nebbia.

    Limitazione di responsabilità

L'Istituto ISAC fornisce questi dati "così come sono" e non può essere considerato responsabile di alcun danno causato da errori nei dati o nella documentazione, o come risultato del mancato funzionamento di altri prodotti che ne facciano uso. L'Istituto ISAC non fornisce alcuna garanzia sull'accuratezza, completezza o utilità di queste informazioni e la loro distribuzione non costituisce una garanzia. I dati non sono stati sottoposti ad alcun controllo di qualità.

====== Prodotti per il DPC (grafica alternativa) ======

At the CNR-ISAC Institute in Bologna daily numerical forecasts are issued, by applying the meteorological models developed in the context of research in dynamic meteorology (research field CAMEO). The forecasts are produced in support of research on the atmospheric circulation and composition and in order to test and improve the meteorological models operating from the global to the local scales. This activity has been set up as part of an agreement with the National Department of Civil Protection .

Using the above buttons, the maps of the following distinct forecasts can be accessed:
- a monthly ensemble forecast (GLOBO model);
- a 7-day global forecast (GLOBO model);
- a 3-day forecast on the European-Mediterranean area (BOLAM model);
- a 2-day high-resolution forecast over Italy (MOLOCH model).

All hours are UTC (local time for Italy is UTC+1 in winter and UTC+2 in summer).

    Models:

BOLAM is the first model that was developed at ISAC, beginning in the 90's. It is a limited-area hydrostatic model which integrates the primitive equations, with a parameterization of atmospheric convection. At present it is being run with a grid size of 0.075 degrees (8.3 km) in rotated coordinates, 60 atmospheric levels and 13 soil levels. BOLAM runs start at 00:00 UTC of each day.

MOLOCH is capable of producing forecasts with high spatial detail, allowing an explicit representation of convective phenomena. It integrates the non-hydrostatic, fully compressible equations for the atmosphere, with a grid size of 0.0113 degrees (1.25 km), 60 atmospheric levels and 13 soil levels. MOLOCH runs start at 03:00 UTC of each day.

GLOBO is a grid-point hydrostatic general circulation model on a uniform mesh in geographic coordinates on the sphere. It shares with BOLAM the equations for the dynamical component and the physical parameterizations. At present GLOBO is run with 1538 x 1058 grid points, implying a grid distance of 19 km in mid-latitudes, 60 atmospheric levels and 13 soil levels. An ensemble of lower-resolution GLOBO forecasts is employed to obtain an experimental probabilistic monthly prediction, issued once per week.

The initial conditions of GLOBO and BOLAM are derived from the analyses (at 00:00 UTC of each day) of the GFS model (NOAA-NCEP). The boundary conditions of BOLAM are provided by GLOBO. The initial and boundary conditions of MOLOCH are provided by BOLAM.
The Sea Surface Temperature (SST) field over the Mediterranean Sea, the Black Sea and part of the Atlantic is served daily from Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS) and adapted by the CNR-ISMAR Institute in Rome as input to the BOLAM model.
The output data of BOLAM and MOLOCH are utilized by the CNR-ISMAR Institute (Venice) for forecasting sea level and wave properties of the Mediterranean Sea and the Black Sea (Kassandra project).

- A comparative verification of the BOLAM and MOLOCH forecasts is available.
- An archive of some forecast parameters near the surface can be accessed upon request.

    Cautions:

- The forecast maps are obtained directly from the model output variables. Forecast values are subject to errors due to uncertainties in the initial conditions as well as approximations in the model's representation of the atmospheric processes. Errors grow with increasing forecast lead times, mainly due to the instabilities inherent in the atmospheric system.
- A high-resolution forecast of precipitation of convective nature has to be considered as an example of a possible scenario, since it does not possess a high reliability in terms of amount and of spatial-temporal coincidence.
- Near-surface forecast fields can be affected by larger errors, for the insufficient resolution of the model orography and for the imperfect representation of boundary layer processes, as in cases of thermal inversions and fog.

    Disclaimer

The ISAC Institute is providing this data "as is" and cannot be held responsible, nor assume any liability for any damages caused by inaccuracies in this data or documentation, or as a result of the failure of the data or software to function in a particular manner. The ISAC Institute makes no warranty, expressed or implied, as to the accuracy, completeness, or utility of this information, nor does the fact of distribution constitute a warranty. Data have not been subjected to quality control or quality assurance procedures.

======= Products for DPC (alternate graphics) =======